数据挖掘

数据挖掘主要任务

1、泛化(Generalization)

(1)信息整合与数据仓库 (2)数据立方 (3)多维度观点描述

2、模式挖掘(Pattern Discovery)

(1)高频项集 (2)关联度与相关性分析

3、分类分析(Classification)

(1)分类及类别预测

4、聚类分析(Cluster Analysis)

(1)最大化各类别差异，最小化类别内差异

5、异常值分析(Outlier Analysis)

(1)不符合正常行为的数据 --> 噪声 or 异常

6、时序分析(Time and Ordering)

(1)连续项集 (2)趋势分析 (3)演化分析

7、结构及网络分析(Structure and Network Analysis)

(1)图挖掘 (2)信息网络挖掘 (3)web挖掘

Source

UIUCclasses/412DataMining/PDF/01Intro.pdf at master · chmx0929/UIUCclassesGitHub