数据挖掘
数据挖掘主要任务
1、泛化(Generalization)
(1)信息整合与数据仓库 (2)数据立方 (3)多维度观点描述
2、模式挖掘(Pattern Discovery)
(1)高频项集 (2)关联度与相关性分析
3、分类分析(Classification)
(1)分类及类别预测
4、聚类分析(Cluster Analysis)
(1)最大化各类别差异，最小化类别内差异
5、异常值分析(Outlier Analysis)
(1)不符合正常行为的数据 --> 噪声 or 异常
6、时序分析(Time and Ordering)
(1)连续项集 (2)趋势分析 (3)演化分析
7、结构及网络分析(Structure and Network Analysis)
(1)图挖掘 (2)信息网络挖掘 (3)web挖掘
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