性质维持的网络映射
如果将网络看做是同质的，那性质大家都一致，只要注重结构就可以。但现实中，网络是异构的，比如社交网络中，主体有人，机构等等(不同类型实体)，相互之间可以留言、评论、转发...(不同类型链接)。所以说异构网络更贴近真实网络。异构网络映射主要挑战：由于异构网络的异构性，如何选取最优类型的信息
网络特性
网络有两大特性：1、传递性(Transitivity) 2、不确定性(Uncertainty)
传递性(Transitivity)
不确定性(Uncertainty)
相较于常规的网络映射，任务指向的映射更兼顾到指导的标签，比如“韩家炜”应与关键词“数据挖掘”接近
路径扩大的映射照顾到整个网络的结构，比如关键词“异构网络映射”应与“节点表达”接近
模型拼接与路径选择
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