高维及庞大项集

高维数据及庞大项集挖掘

初始化：利用一个算法挖掘粗所有项比较少的频繁项集，比如3-项集
迭代：
    在每一轮，随机从当前的模式池选择出K种子模式
    对于每个的选择出的种子模式，我们找到所有以种子模式为中心且在界限内的模式(聚类)
    所有这些被找到的模式融合一起生成一个父模式集合
    所有的父模式集合作为下一轮的模式池进入下一次迭代
终止：在此轮迭代开始时，当前模式池包含不超过K模式